【反応しない】SNOWで顔認識させるコツと犬やネコを認識させる方法

【反応しない】SNOWで犬やネコ、ぬいぐるみを認識させるコツや芸能人や有名人と交換する方法

いまや大人気のSNOW。芸能人のインスタグラムなどでもかなり見かけるようになりましたね。

ただ、顔が認識されなくてイライラしたことないですか?「顔を認識します・・・」と出るけど一向にスタンプが反応しない。ありますよね。

しかもそれでベストショットを逃すとさらに腹が立ってしまいます。ということでここでは顔がすぐに認識されるコツを紹介します。

ついでと言ってはなんですが、イヌやネコ、ぬいぐるみを顔認識させるコツも合わせて紹介します。ぜひ参考にしてください。

コツってあるの?

実はこれを調べるにあたってSNOWの公式とかヘルプとかいろいろ見て回ったのですが、顔認識の仕組みについての技術情報はありませんでした。

それどころかSNOWの公式ページはトップページのみでAppleストアやGooglePlayストアへのリンクやTwitterやYoutubeへのリンクぐらいしかありません。

困り果てていたところたどり着いたのがこちらのサイト。

SNOW・SNAPCHATで顔認識されない?どのパーツで顔認証されるのか検証してみた

なんと手書きで顔を書いて、どのパーツがあれば顔認識されるか検証されています。こういうの好き。こういう考えに至る考え方も好き。良い意味でおバカ。参考にさせて頂きますw

こちらのページを元にすると、顔認識されるためには「黒目+口(のようなもの)」です。

その中でも最も重要な顔のパーツは「黒目」です。ここで注意したいのは「目」ではなく、「黒目」というところです。

上記のページを診てもらうとわかりますが、線で書いた「目」は反応せず、黒く塗りつぶした「黒目」ではじめて「目」と認識されています。

次に口です。上記のページだと鼻となっていますが、私が試したところ、口がないと反応しにくかったです。またメガネをかけていると反応しにくかったです。

ちなみに口をパクパクさせることで認識しやすくさせるスタンプもあることから「動く赤いもの」を「口」と認識し、「黒目」とのポジションのバランスで鼻と認識していると予想されます。

ちなみに目が細い代表格である、いのっちやキム兄で試したところ難なくコアラに変身しました。

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ではまとめます。

顔認識されるコツ10選

  • 目が細い人は大きくわかりやすく(笑顔にも注意)
  • 髪の毛が目にかかっているなら少しおでこを出してみる
  • メガネは外す
  • つけまには注意
  • 口をぱくつかせる
  • 明るい場所でとる
  • 背景は黒以外(髪の毛と交じる)
  • 正面を向く
  • できるだけ動かないこと
  • カメラ(スマホ)を持つ手も震えないように

こんなところでしょうか。 ちなみに輪郭は顔認識にあまり影響がないようなので、背景は黒でもいいかもしれません。ちなみにTVやモニターに移った芸能人や有名人とは普通に顔交換できますので試してみてください。

公式サイトでは

認識が不安定な場合は、恐れ入りますがお使いのスマートフォン電源を 一度お切りいただき、再度電源を入れてください。
スマートフォンのシステムに問題が発生した場合顔認識が正常に起動しない場合があり、スマートフォンを再起することで解決する場合がございます。
以下の操作後も、正常に顔認識が行われない場合は、再度弊社までお問い合わせ下さいませ。

とのこと。再起動してみるのもよさそうですね。

ペットや動物と顔交換するには

ちょっと気になったのですが、InstagramやTwitterなどを見ているとイヌやネコと顔交換している人がいるではないですか!

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これはぜひやってみたい!ということでやり方を紹介します。人間とは違いたった4つでOKです。

  • 明るい場所でとる
  • 正面を向かせる
  • 「待て」をさせる
  • カメラ(スマホ)を持つ手も震えないように

人間のときの注意点として、目が細いというのはイヌ・ネコだと心配はないでしょう。髪の毛が目にかかる、つけまに注意なども気にする必要はないですよね。メガネをはずすってのも必要ありません。

ということでたった4つの注意点でOKです。あと強いていうなら根気です。やはり人間とは違って格段に認識しにくいのは間違いないです。

しかも言うことを聞いてくれませんwそのため、やはり根気が一番重要かと思います。あと認識した瞬間を逃さない反射神経ですかねw

物体を顔認識させられる?

さらに強者がいました。ぬいぐるみやたまごです。もはや動物でもないですね。これはどうやるのでしょうか。

ゴミ箱と!?

テレサと。

そこかい!

こちらはどうやらSNOWではなく、Face Swapというアプリでやられている人が多いようですね。試してみてください。

最後に

結局、顔認識の仕組み自体は公式サイトやヘルプ情報に掲載されていませんでしたので、正式にはわかりませんでした。

しかし、推測で書いているとはいっても、実際に撮ってみることで検証もしていますので、あながち外れてもいないと思います。

こちらの方法をぜひ参考にしてみてください。

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